filmQA pro™比较灵敏度工具

量化比较通过率结果对特定信号失真(如配准误差、校准误差引起的剂量图失真)的敏感性的工具。这种灵敏度相对于其他属性(例如信号噪声和图像分辨率)的趋势可以确定。该工具允许选择最佳的比较映射和参数,使在发生某些错误时通过率的变化最大,即找到最敏感的比较配置。

使用比较器ΔDnorm, ΔLnorm和γnorm(参见Gamma Analysis)比较两个图像iomp(例如plan)和Iclient(例如测量剂量图)的结果是一个图像Icomp具有与Iref相同的大小。

Icomp方程图像。

为了紧凑比较,通常采用单个特征数Kcomp。用来描述所达到的结果。这样的特征数Kcomp的例子。通过率

R(Icomp)方程图像。

或平均比较值

平均比较值方程图像。

其中Nref为比较映射Icomp的图像像素总数。

用参数化的过程Ss扭曲参考图像Iref,其中s≥0是过程参数,对于s=0,过程是恒等式,即。

S0(Iref)方程的图像。

当使用作为客户端映像进行比较时

Iclient方程的图像。

敏感性σ compp变成

图像的西格玛比较方程。

Kcomp(S)方程图像。

灵敏度σcomp可以用差分公式逼近

用差分公式逼近图像补光sigma补偿。

灵敏度σcomp越高,特征数Kcomp的变化越大,对失真的识别也越明显。

要进行灵敏度分析以进行比较,请选择图像比较工具中的' sensitivity '选项卡。默认情况下,关于空间位移(配准误差)的灵敏度计算如下所示,用于差分映射和伽马映射比较。

显示空间位移敏感性的图表截图。

  • 单击失真类型选择按钮图标。按钮,选择用于计算比较灵敏度的失真类型。
    屏幕截图显示导航中的灵敏度类型(空间移位)选项。
    • 空间转移:客户端图像位置按指定移位方向移位。
    • 空间旋转:客户端图像围绕指定的旋转极点旋转。
    • 取值范围变化:客户端映像值使用指定的范围更改重新缩放。
  • 价值构成:用于组合不同颜色通道的比较值的方法。
  • 灵敏度样本:每个参数值用来近似灵敏度的样本数(比较图)。样本值取平均值。如果变化数量有限(例如,对于空间旋转,只有两个方向是可能的),则调整样本数。计算出的比较图总数为样本数*图点数。所需的计算时间与该数字成正比!
  • 参考投影:生成用于比较的客户端映像的方法。
    “参考投影”选项的截图。
    • 不是投影,是参考分辨率:参考图像按原样使用。
    • 不是计划,是客户解决方案:参考图像插值到客户端分辨率。
    • 投影、参考分辨率:将参考图像投影到客户端坐标(反配准变换),插值到客户端分辨率。
    • 客户预计:客户端映像和注册转换按原样使用。
  • 位图插值:插值方法,生成与参考图像分辨率不同的客户端图像。

使用图表设置配置按钮图标。单击或右键单击图表区域可配置图表设置。

可以确定以下比较灵敏度值:

比较灵敏度值的截图。

  • 通过率敏感性:通过测试标准的像素数与被测试像素总数之比的灵敏度。
  • 平均灵敏度:相对于比较映射值的平均值的灵敏度。
  • 性病发展敏感性:相对于比较图值的标准偏差的灵敏度。
  • 故障率敏感性:不符合测试标准的像素数与被测试像素总数之比的灵敏度。不合格率= 100% -通过率。
  • 不合格率(负)敏感性:低于参考值的失败像素数与测试像素总数之比的灵敏度。
  • 不合格率(阳性)敏感性:高于参考值的失败像素数与测试像素总数之比的灵敏度。
  • 传递像素灵敏度:相对于通过测试标准的像素数的灵敏度。
  • 像素灵敏度失败:与未通过测试标准的像素数相关的灵敏度。失败像素=测试像素总数-通过像素。

上述比较灵敏度值可以从相同的比较数据中计算出来,不需要进行任何比较图的计算。

“函数值类型”下的选项截图。

可以绘制以下函数值:

  • 灵敏度:灵敏度σcomp如上所述。
  • 微分值:差Kcomp(s) - Kcomp(s0)。
  • 微分值(绝对值):绝对差值|Kcomp(s) - Kcomp(s0)|。
  • 的参考价值:参考Kcomp(s0)。
  • 微分值:差s - s0。
  • 参考参数:引用参数s0。

比较灵敏度可计算为以下参数的函数:

“图表参数”下的选项截图。

  • 空间移位-灵敏度类型:对各值s应用图像失真算子Ss计算比较灵敏度。
  • 宽容:测试用于让特定像素通过或失败的比较的容差。
  • 距离:测试使用“距离一致”搜索的比较地图的距离。仅可用于此类搜索的比较地图(例如,不适用于微分delta比较)。
  • 相对最小阈值:从比较中排除较低剂量值的相对最小阈值。
  • 引用解析:参考图像(平面)的分辨率。
  • 客户端解析:客户端图像分辨率(剂量图)。请注意,在FilmQA Pro中,大多数比较使用客户端图像到参考图像(计划)的网格的投影,以减少对噪声的依赖-参见伽马分析。
  • 客户端绝对噪声:改变添加到客户端图像的噪声(剂量图)。添加的噪声在与最大值(全局或绝对)成比例的范围内均匀分布。
  • 客户端相对噪声:改变添加到客户端图像的噪声(剂量图)。添加的噪声在与本地客户端值(本地或相对)成比例的范围内均匀分布。
  • 客户端平滑:使用可在“客户端平滑”处选择的卷积滤波器改变客户端图像(剂量图)的平滑。可以在图像查看器和编辑器工具中定义附加的结论过滤器。

可以选择以下选项来控制图表的更新方式:

  • 总是清晰的图表:在绘制新函数之前,图表总是被清除(只显示单个函数)。
  • 当参数范围发生变化时,清除图表:当x轴的参数范围发生变化时,图表清晰(只绘制相同范围的函数)。
  • 当图像发生变化时,清除图表:当参考图像或客户端图像更改时,图表将被清除。

注意,比较灵敏度严格依赖于所使用的参考图像(计划)。

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