在硅实验室

• 分子建模和科学模拟，从化学反应的量子尺度到配方的中尺度
• 这些模拟实现了具有成本效益和高效的工作流程，加速了创新管道
• 提供深入了解驱动临界功能特性的化学行为

数据分析

• 我们利用人工智能和深度学习开发预测数据模型
• 识别结构-性能关系，优化化学过程，预测关键功能特性
• 这些模型使我们能够做出明智的决定，并进行硅筛选，以确定新技术和机会

数据管理

• 高效的数据管理解决方案能够对围绕我们产品和技术的广泛数据进行高级分析
• 我们使用基于云的内部数据解决方案来促进整个亚什兰研发社区的协作，实现高效的实验

数字文化

• 我们鼓励采用数字技术和提高创新意识，以发挥最大的创新影响
• 我们提供研讨会和资源，与我们的客户和整个亚什兰社区合作，促进数字创新
• 经过验证的成功率和几个实例增强了技术管道
• 更多信息，请联系我们的数字文化创新